Actualités
L'IA en mode SaaS réduit la demande de data scientists
Depuis l’an dernier, l’offre d'apprentissage machine en tant que service de fournisseurs comme AWS, Microsoft, Google, IBM et d'autres s’est affirmée. À mesure que la tendance prend de l’ampleur, de plus en plus d'utilisateurs professionnels devraient s'appuyer sur ces fournisseurs de cloud pour répondre à une plus grande partie de leurs besoins en matière d'IA, ce qui leur permettra de se passer d’équipes de data scientists en interne. D'ici la fin de l’année 2020, les fournisseurs de SaaS deviendront les principaux pourvoyeurs de traitement du langage naturel, d'analyse prédictive et d'autres applications d'IA, mais aussi de services de plateforme et d'outils devops. Les entreprises qui continueront à soutenir des initiatives d'IA en interne automatiseront davantage les rôles de data scientists, si bien qu’elles n’auront pas besoin d'embaucher de nouveaux modélisateurs en apprentissage machine, ingénieurs de données et postes auxiliaires. Au cours de la décennie, la plupart des data scientists seront recrutés principalement par les fournisseurs de SaaS et autres fournisseurs de cloud.
Plus d’information : Le Monde
RGPD : la CNIL publie un guide pour les développeurs informatiques
Plus le règlement général sur la protection des données (RGPD) est intégré en amont de la conception des applications et services traitant des données personnelles, plus il est facile à implémenter. C'est la logique de "privacy by design" que promeut depuis longtemps la Cnil. Une stratégie qui implique qu'au-delà des juristes, les développeurs informatiques s'emparent pleinement du règlement européen. S'inscrivant dans cette logique d'appropriation, le guide que vient de publier la Cnil vulgarise les grands principes du RGPD appliqués à la gestion d'un projet d'application, de la préparation du développement aux tests en passant par la mesure de l’audience.
Plus d'information : Banque des territoires
La réussite de l'IA en entreprise dépendra de la capacité de mise à l'échelle
De la réalisation de projets pilotes au déploiement de l'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise, il y a deux mondes. De ce constat, posé dans le récent rapport d'Accenture "Ai : Built to scale", naît une crainte, celle de voir la disparition pure et simple d'une entreprise. Selon l'étude, réalisée auprès de 1 500 dirigeants, 8 dirigeants français sur 10 estiment que leur entreprise pourrait disparaître d'ici 2025, si l'expérimentation de l'IA ne débouche pas sur son déploiement à l'échelle de l'ensemble de l'organisation.
Plus d'information : Zdnet